张越：中美AI竞争或走向两条分岔路径

澳大利亚学者张越近日在法国国际广播电台中文栏目《公民论坛》中表示，中美人工智能竞争正在进入更深层次的结构性分化阶段，未来可能沿着两条“分道扬镳”的路径演进：一条是以高端芯片、基础模型和算力体系为核心的技术封锁与自主替代路径，另一条则是围绕应用落地、治理规则和产业生态展开的差异化发展路径。这一判断出现在全球AI竞赛持续升温、美国对华高端芯片限制不断强化的背景下，引发外界对中美科技关系走向的进一步关注。

这场讨论的背景，是人工智能已经从单纯的技术突破转向国家竞争、产业升级和制度博弈的交汇点。过去两年，大模型、生成式AI、智能代理和算力基础设施成为全球科技投资重点，美国凭借英伟达等企业在高端GPU、云计算平台和基础模型领域继续保持先发优势；中国则在大模型数量、应用场景、工业互联网和消费互联网整合方面加快追赶。与此同时，美国政府持续推进对华芯片出口限制，并联合盟友加强先进半导体设备和关键技术管控，使AI竞争不再只是企业间的市场竞争，而是带有明显地缘政治色彩的体系竞争。

张越提出“两个路径”的判断，正是基于这一现实：一方面，中美在核心硬件、底层架构和科研合作上的脱钩趋势增强，促使双方建立更独立的技术供应链；另一方面，AI并不会因为限制而停止扩散，反而会在金融、制造、医疗、教育、安防和内容生产等领域形成各自不同的应用生态与监管框架。换言之，未来的竞争未必表现为单一赛道上的正面冲刺，更可能体现为不同制度环境下两套技术体系和产业模式的并行发展。

从公开信息看，这一观点发布于2026年5月9日，载于RFI中文网《公民论坛》节目。张越在分析中强调，中美AI竞争的关键不只是谁先推出更强模型，也包括谁能在算力、能源、数据、人才和规则制定上形成长期优势。当前美国仍掌握先进AI芯片和基础科研网络的主导地位，中国则拥有更庞大的数字化应用市场和更丰富的场景试验空间。两国在优势结构上的差异，使“全面同轨竞争”越来越难以持续，“差异化并行”反而更接近现实。

这一判断与近期全球产业数据变化相互呼应。自美国收紧高端AI芯片出口以来，中国科技企业持续加大国产算力、模型压缩、推理优化和垂直行业部署投入，试图降低对外部高端硬件的依赖。与此同时，美国科技巨头则继续扩大在大模型训练、数据中心建设和AI云服务方面的资本开支，推动产业重心向更高性能、更高成本的基础设施集中。结果是，中美在AI产业链上的竞争焦点逐渐从“是否同场竞技”转向“以何种方式各自演进”。

从行业意义看，张越的分析提示全球AI格局可能进入“双体系竞争”阶段。对企业而言，这意味着跨境技术合作、芯片采购、模型部署和合规运营将面临更复杂的政策环境；对各国政府而言，如何在安全审查、产业扶持与国际合作之间取得平衡，将成为未来科技治理的重要课题。若中美AI发展路径继续分化，全球人工智能产业可能在标准、供应链和市场准入方面出现更明显的区域化趋势，而这也将深刻影响未来数年的创新速度、资本流向和国际科技秩序。